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威尼斯人棋牌官网游戏:数据仓库工程师的基本职责

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数据仓库工程师的基本职责模板

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  职责:

  1、根据公司业务需求,构建可扩展的数据仓库,负责数据模型的规划设计实现和优化。

  2、负责业务数据的采集,清洗,特征抽取。

  3、负责ETL的维护工作,发现故障及时诊断、定位、分析和调试,保证数据准确、稳定。

  4、根据业务需要,提供面向业务的报表、数据提取等数据服务。

  5、参与业务数据分析体系的数据统计、分析及建模。

  任职资格:

  1、 统招本科及以上学历,三年以上数据仓库、BI开发经验;至少两年

  2、熟练使用oracle、mysql、Postgres等关系型数据库及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的组件、编写优秀的存储过程、熟悉shell脚本语言,有良好的代码习惯

  3、 熟悉数据仓库建设的流程及方法论、理解维度建模,有实际的模型设计经验及ETL相关开发经验;

  4、 熟悉二种以上开源或商业的BI工具,有报表及可视化开发经验,熟悉帆软开发优先;

  5、互联网金融工作经验优先,汽车金融行业经验优先

  5、 较强的逻辑思维能力和学习能力,对数据有敏锐的认知力,工作态度踏实、认真、积极主动,有良好的团队协作能力、执行力以及抗压工作能力和心态,乐于沟通交流和分享。

数据仓库工程师的基本职责模板2

  职责:

  1. 独立完成ETL 需求分析、设计、开发及部署工作

  2. 独立完成BI分析报表等应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发等工作;

  3. 配合开发经理完成BI分析报表等项目的过程管理、元数据管理、质量管理;

  4. 完成实时大数据处理系统及批处理系统的架构设计及实现;

  5、负责BI分析报表等应用的系统部署及运维

  任职要求:

  1. 计算机相关专业本科及以上学历,3年以上相关开发经验;

  2. 精通主流关系型数据库,精通SQL优化、ETL问题定位,能够从模型设计层面做ETL优化;

  3. 精通ETL架构的设计,精通BI/DW,精通数据仓库模型设计;

  4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理,能够选用合适的工具设计、编写Hadoop的ETL程序;

  5. 熟悉Shell/Perl/Python等脚本语言;

  6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元数据管理、数据质量分析和处理设计。

数据仓库工程师的基本职责模板3

  职责:

  1、 负责全平台流量及业务数据开发,参与数据模型体系构建及数据主题设计,为BI数据报表提供底层数据支持;

  2、 理解产品、业务人员的数据需求,提供OLAP、数据提取等数据服务;

  3、 参与数据仓库模型设计,负责元数据建设、数据融合、多维度事实表及维表的数据仓库开发;

  4、 参与项目ETL的设计、开发、调度、执行、处理,进行模型性能及ETL流程调优;

  任职要求:

  1、大学本科及以上学历,5年以上工作经验;

  2、 熟悉ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流数据库,熟练使用Power designer、kettle、 Data service等数据仓库及ETL工具,威尼斯人棋牌官网游戏:了解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端开发工具;

  3、 熟悉Data Cube,并精通SQL,熟练使用Hive、Spark-SQL, python、Shell等进行数据开发,具备开发复杂业务逻辑的数据处理及分析能力;

  4、熟悉数据仓库理论,掌握Kimball维度建模方法,有ETL开发和数仓模型设计经验;

  5、有很强的'自我驱动力,对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力;

数据仓库工程师的基本职责模板4

  职责:

  1.负责VIVO公司级的数据集市和数据仓库的设计和开发

  2.负责基于用户行为的用户标签探索和开发

  3.负责基于业务需求的数据中间层和可视化开发

  4.负责各类分类和预测模型的开发

  任职资格:

  1.本科学历,数统、计算机相关专业。

  2.了解hadoopspark生态,有完整仓库设计和开发经验。

  3.精通hql调优,shellpython,熟练使用常规机器学习算法。

数据仓库工程师的基本职责模板5

  职责:

  1、负责公司大数据平台建设、开发

  2、依据业务需求,进行数据产品的规划和设计开发,为数据分析和运营等人员搭建友好高效的数据产品,如报表、BI系统等

  3、协助对业务数据进行分析、建模,为业务部门的数据化运营提供支持

  任职要求:

  1、本科或以上学历,2年以上大数据开发或数据仓库或BI经验,熟练掌握Java或者Python开发语言

  2、熟悉Hadoop或Hadoop生态圈相关技术,如Hive、Spark等,或者大数据云服务技术。

  3、对业务有敏锐的洞察力,有较强的业务理解与分析能力;

  4、具备良好的团队合作精神,有较好的沟通交流能力,善于主动思考和行动,乐于解决具有挑战性的问题;

  5、具有电商领域大数据开发、推荐系统研发经验的优先考虑。

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